Como moneda oficial $MAGA en X y en las criptomonedas, nos sentimos muy orgullosos de que el presidente Trump, nuestro líder MAGA, tenga dos amigos increíbles y leales, @elonmusk y @TuckerCarlson, de pie junto a él, con gorras rojas MAGA de Yuge.

Notificaciones activadas para Kanye Si moneda: simio Si no hay moneda: entretenimiento Ganar-ganar

Tx básico aquí *Pero* si eres un degen @solana principal, nunca te perderás un corredor como $VVV o $en @base de nuevo utilizando @AIWayfinder como tu panel de trading diario Unos segundos ahorrados son toda una vida en las trincheras

DeepSeek-R1 rompió la suposición de que los modelos de IA de alto rendimiento deben construirse de código cerrado con costos computacionales que generan pérdidas. Esta es la realidad que las empresas de Web3 x Crypto han estado esperando, lo que me lleva a creer que los modelos de IA más eficaces del futuro se construirán en la cadena. Requisitos de recursos DeepSeek R1 （671.000 millones de parámetros）, que requirió más de mil millones de dólares, 2.000 GPU Nvidia H800 y más de 55 días, superó los puntos de referencia del modo o1 de OpenAI （cerca de 2 billones de parámetros）, que requirió cientos de miles de millones de dólares para desarrollarse junto con más de 16.000 GPU avanzadas. La idea de que los modelos de IA deben ser de código cerrado y tener costos computacionales deficitarios para tener éxito se está desmoronando. La narrativa existente de la IA descentralizada Los proyectos AI x Crypto creían que la IA descentralizada, pública y de crowdsourcing acabaría creando mejores modelos que sus homólogos centralizados. Hasta ahora, esto no había sido cierto, ya que los modelos de mayor rendimiento procedían de empresas de código cerrado como OpenAI y Anthropic. Las empresas de Crypto x AI se han adaptado a esto especializándose en infraestructura en lugar de en la construcción de modelos. Por ejemplo, los mercados de GPU como @akashnet_, @rendernetwork, @ionet y @exa_bits han desarrollado ingresos sostenibles. Las empresas que permiten a los usuarios compartir su ancho de banda de red como @getgrass_io y @Gradient_HQ han encontrado su nicho en el suministro de servicios, como el web scraping distribuido, a los clientes de web2. Las redes de almacenamiento como @ArweaveEco, @Filecoin y @oceanprotocol también han funcionado bien al ser la plataforma sobre la que se construyen estos proyectos. Las redes de suministro han florecido debido a su capacidad para adaptar sus servicios más baratos y escalables a los clientes fuera de la cadena. Enfoque renovado Ahora que la GPU y los recursos financieros ya no son limitaciones para crear modelos de IA de calidad, las empresas de IA web3 pueden centrarse en replicar la eficacia de DeepSeek al tiempo que ofrecen nuevos beneficios como la modalidad, la propiedad del usuario, la resistencia a la censura, la privacidad y mucho más. @PanteraCapital ha financiado a empresas en este espacio como @SaharaLabsAI y @SentientAGI que creen que pueden igualar o superar el rendimiento de las empresas tradicionales de IA al tiempo que ofrecen servicios o beneficios adicionales. @SaharaLabsAI, por ejemplo, está construyendo una plataforma en la que cualquiera pueda monetizar modelos de IA, conjuntos de datos y aplicaciones en un espacio colaborativo. Los usuarios pueden entrenar modelos manualmente sin permisos, proporcionar datos de entrenamiento y crear modelos de IA personalizados con herramientas sin código. Solo pueden atender a todas estas partes interesadas （desarrolladores de IA, usuarios, proveedores de recursos） porque todo está vinculado a su cadena de bloques nativa del Sahara. Invertimos en ellos precisamente por esta razón. El futuro de la IA se construirá con la infraestructura Web3 Creo que los proyectos del lado de la oferta seguirán creciendo, mientras que los proyectos orientados al consumidor pueden empezar a competir con los competidores de la web2 aprovechando su capacidad para construir redes que inviten a la participación de la comunidad. @SaharaLabsAI y @SentientAGI, por ejemplo, han comenzado a configurar sistemas para que los usuarios entrenen modelos basados en la experiencia de los usuarios. Estas plataformas permitirán a los usuarios elegir los datos y las integraciones a lo que sea que estén aplicando el modelo. Sahara ya tiene más de 780.000 usuarios en su lista de espera, mientras que Sentient tiene más de 1 millón de interacciones. En un futuro próximo, creo que los modelos de IA más eficaces se construirán en la cadena. Para ver la entrada completa del blog, lea mi boletín.

$BERA @berachain molienda lenta La comunidad y el ecosistema son fuertes, dales la oportunidad de mostrar lo que tienen - A niveles interesantes aquí después de que se vendieran algunas reclamaciones de lanzamientos aéreos - Necesidad de dejar que se asiente algo de polvo con NFT y lanzamientos aéreos sociales que aún no se han reclamado - La valoración está muy por debajo de algunas cadenas fantasma, en mi opinión, debería revalorizar - Healthy TVL y dApps estarán disponibles pronto - Explosiva DeFi eco entrelazada con el modelo tri-token -$BERA es el token de gas nativo + apostado para las recompensas del validador （en $BGT） —＞ poder de voto real

¿Qué pasa si ladras por $pengu y te pones $abstract que ladrar una cadena abstracta?

Me identifico como 🥩

- ¡Plumero LLAMADO A LA ACCIÓN! - NUESTRA META: 500 Buenas Acciones Publicadas AQUÍ en los próximos 7 días （2/7 a 2/14） 🚨-¡NOTAR! -🚨 Por favor, solo RESPONDA a esta publicación si TÚ has hecho algo BUENO! SIMPLE: haz algo Bueno y haz una breve RESPUESTA Aquí al respecto. ¿Podemos llegar a 500 en una semana? GRANDES Y PEQUEÑOS, TIEMPO, DINERO O PALABRAS. ¡Todo CUENTA! TODO marca la diferencia Mostrémosle al mundo $UFD ¡TÚ MARCAS LA DIFERENCIA! ＃GoodAttractsGOOD

Alternativas que estoy pujando con saña: HYPE ONDA RWA Estoy pujando con saña: RESPLANDECER Infra de IA Estoy pujando con saña: ARCO ANON GRIFFAIN + eco Memes que estoy lanzando con saña: ninguno

El espíritu de DOGE debe ir más allá del nivel federal: las instituciones estatales, locales e incluso las instituciones universitarias/públicas necesitan el mismo ajuste de cuentas. La estafa y la incompetencia no son solo un problema de D.C., sino que infectan todas las capas de la gobernanza.