Что такое Fetch.ai (FET): децентрализованные ИИ-агенты

Fetch.ai — это децентрализованная платформа для создания, развертывания и монетизации приложений на основе искусственного интеллекта (ИИ). Инструмент предназначен для того, чтобы старые системы могли применять ИИ, используя существующий интерфейс программирования приложений (API) и инфраструктуру. Эта интуитивно понятная платформа позволяет создавать подключения и автоматизировать задачи с помощью пользовательских агентов на основе ИИ. 

В сфере, которая, по мнению многих, находится под угрозой централизации, Fetch.ai стремится демократизировать доступ к ИИ и стать катализатором для новых изобретений с машинным обучением. Читайте дальше руководство по Fetch.ai.

Для чего нужен проект Fetch.ai

Fetch.ai — это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, которую можно использовать для выполнения сложных и многократных цифровых задач с помощью ИИ. Например, решение позволяет реализовать проекты по планированию праздников или трекеры рейсов в режиме реального времени. В основе децентрализованной сети Fetch.ai, работающей на основе нативного токена проекта FET, лежит технология блокчейн. 

Пользователи могут использовать агентов ИИ, натренированных другими участниками платформы, или создавать собственных агентов под свои конкретные потребности. Fetch.ai может понимать контекст вашего запроса, разбивать его на отдельные задачи и переносить задачу на одного или нескольких соответствующих агентов ИИ в своей библиотеке. 

История Fetch.ai

Проект Fetch.ai основали Хумаюн Шейх, Тоби Симпсон и Томас Хейн в 2017 году. Сама платформа была запущена в 2019 году. Шейх — текущий генеральный директор Fetch.ai, а Симпсон ранее был операционным директором, а теперь член консультационного совета. С июля 2017 года по октябрь 2023 года Хейн занимал должность главного научного сотрудника организации. Платформа Fetch.ai была запущена из Кембриджа (Великобритания). Изначально проект объединял технологию блокчейна с ИИ и машинным обучением. 

После успешного первичного размещения на бирже (IEO) в 2019 году токен FET был запущен по стандарту ERC-20 в сети Ethereum. В феврале 2022 года компания Fetch.ai запустила основную сеть и привязала к ней FET как нативный токе. В марте 2023 года компания привлекла 40 млн долларов США из DWF Labs, предоставив организации оценку в 250 млн долларов США. 

Как работает Fetch.ai

Fetch.ai — это блокчейн-протокол первого уровня, разработанный с использованием набора разработки программного обеспечения Cosmos (SDK) и языка программирования WASM. Он состоит из трех основных компонентов: агентов, платформы Agentverse и модели AI Engine.

Агенты — это инструменты, которые могут взаимодействовать с приложениями и другими агентами, используя искусственный интеллект для выполнения задач. Разработчики могут создавать автономных агентов для выполнения определенной задачи или взаимодействовать с другими агентами для расширения функциональности приложений. 

Такие агенты могут быть публичными или приватными во время разработки. Именно здесь появляется Agentverse — облачная платформа для развертывания и регистрации агентов. Как правило, для запуска приложений с помощью ИИ требуется дорогое оборудование. Agentverse позволяет запускать агентов без затрат, которые бывают высокими. В то же время на платформе Agentverse размещаются общедоступные агенты, среди которых можно искать нужное решение.

Наконец, AI Engine — это большая языковая модель (LLM), которая понимает введенный вами текст и совершает необходимые действия. Затем она использует Agentverse для поиска подходящих агентов, которые выполняют задачу. Инструмент может перенаправлять запрос лучшему агенту или, при необходимости, объединять несколько агентов. 

Способы применения

У Fetch.ai есть несколько применений и вариантов использования с ИИ на блокчейне. Среди наиболее популярных можно выделить следующие:

• Resonate.social. Децентрализованная социальная сеть, использующая ИИ для удаления вредоносного контента. 

• AXIM. Платформа для обработки данных на основе искусственного интеллекта. Пользователи могут вводить собственные данные и использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы извлекать важную статистику.

• Применения в сфере медицины. Во время пандемии COVID-19 модели Fetch.ai использовались для обнаружения заболеваний с помощью рентгенов грудной клетки с 90-процентной точностью. Fetch.ai также сотрудничает с Познанским центром суперкомпьютеров и компьютерных сетей (PSNC), чтобы помогать обнаруживать раковые клетки на ранней стадии. 

Партнерские отношения

Fetch.ai установила тесные партнерские отношения с компаниями в пространстве Web3 и множестве других сфер.

• Bosch.Fetch.ai Foundation совместно с Bosh изучает приложения ИИ и Web3, которые могли бы упростить отраслевые процессы, экономя время и деньги компаний.

• Demote Telekom. Как крупнейший поставщик телекоммуникаций в Европе Deutome Telekom обладает обширными знаниями в этом секторе. Его дочерняя компания MMS стала активным участником сети и в настоящее время является валидатором Fetch.ai. 

• IOTA.IOTA — это децентрализованная платформа интернета вещей. Fetch.ai сотрудничает с IOTA, чтобы обеспечивать гранулярный контроль данных и снижать зависимость от централизованных систем, которые могут использовать данные в своих целях. Благодаря технологии потока данных IOTA пользователи могут анонимно монетизировать свою информацию IOT. Благодаря этому партнерству агенты Fetch.ai также могут использовать этот большой источник данных для приложений, связанных с интернетом вещей. 

Преимущества Fetch.ai

• Проект предоставляет открытый доступ к приложениям ИИ без необходимости регистрироваться и иметь технические знания. 

• Любой может создавать и развертывать приложения с ИИ на этой платформе. 

• Большинство крупнейших приложений с ИИ контролируют несколько мощных компаний с большими ресурсами. Fetch.ai — это открытая, прозрачная децентрализованная альтернатива, устойчивая к цензуре. 

• ИИ-агенты могут автоматизировать и оптимизировать сложные задачи. 

• Они также взаимодействуют и учатся друг у друга с помощью протокола Collective Learning (CoLearn), который образует более честную систему для всех. 

Ограничения Fetch.ai

• Хотя платформа нацелена на то, чтобы упростить искусственный интеллект для всех, для ее использования все равно требуются некоторые знания. Также для развертывания собственных ИИ-агентов требуются навыки программирования.

• Несмотря на то что платформа существует уже давно, способы ее использования ограничены. 

• Как и на большинство других криптокомпаний, на проект влияют регуляторы, поэтому он постоянно адаптируется к изменениям нормативных требований.

Токеномика и распределение FET

FET — это нативный служебный токен Fetch.ai, который используется для доступа к сети искусственного интеллекта. В сентябре 2018 года было собрано 7,05 млн долларов США путем закрытой продажи FET. В марте 2019 года с помощью IEO было собрано еще 6 млн долларов США. 

Объем предложения токена FET по стандарту ERC-20 составляет 1,15 миллиарда, а в апреле 2024 года в обращении находилось 848 миллионов токенов. Первоначально 40% токенов в обращении были перечислены Fetch.ai Foundation и учредителям проекта. При этом 17,6% было продано посредством, 22,2% зарезервировано для будущих выпусков и майнинга, а 10% распределено среди консультантов. 

FET — основное средство обмена на блокчейн-платформе Fetch.ai. Токены используются для оплаты комиссий сети, развертывания моделей ИИ и доступа к более широким услугам ИИ. Кроме того, Fetch.ai — это блокчейн Proof of Stake (PoS). Пользователи могут вносить токены FET в стейкинг, чтобы защищать сеть и получать награды. Валидаторы также могут участвовать в управлении протоколом.

Как купить FET

Благодаря большому количеству способов применения FET есть на большинстве основных бирж. Далее мы расскажем, как купить FET на OKX. 

Покупка FET на OKX

Шаг 1. Создайте аккаунт на OKX.

Шаг 2. После верификации и входа можно покупать FET. Для этого вам необходимы токены USDT в аккаунте. Вы можете внести USDT или купить их на OKX через экспресс-покупку, используя выбранный вами способ оплаты. 

Шаг 3. Перейдите в раздел «Торговать» на навигационной панели, нажмите «Спот», затем введите «FET» в строку поиска слева вверху. Затем выберите пару FET/USDT. 

Шаг 4. Посмотрите текущую цену покупки и продажи FET. Разместите лимитный или рыночный ордер. Он будет исполнен, как только выполнятся условия, а затем токены FET поступят на ваш аккаунт OKX. Рыночный ордер позволяет мгновенно покупать FET по текущей рыночной цене. 

Покупка FET в мобильном приложении OKX

В мобильном приложении OKX также удобно покупать и продавать FET из любой точки мира.

Шаг 1. Скачайте мобильное приложение OKX для iOS или Android.

Шаг 2. Войдите в аккаунт OKX. Если у вас его нет, выберите «Регистрация» и следуйте инструкциям. 

Шаг 3. После регистрации вы будете готовы к покупке FET. Для этого вам необходимы токены USDT в аккаунте. Вы можете перейти на вкладку «Активы» и внести их, если у вас уже есть USDT. Если нет, вы можете купить USDT с помощью функции «Экспресс-покупка». 

Шаг 4. Выберите «Торговать» в навигационной панели нажмите кнопку, нажмите на торговые пары вверху слева и выберите «FET». Выберите FET/USDT в разделе «Спот». 

Шаг 5. Разместите лимитный ордер, введя желаемую цену и количество. После исполнения ордера токены FET поступят на ваш Web3-кошелек OKX. Вы также можете разместить рыночный ордер в мобильном приложении, если хотите исполнить его немедленно. 

Заключение

Благодаря тому, что искусственный интеллект открывает дорогу для более широкого ряда отраслей и продуктов, технология становится все более изощренной и полезной. Централизация ИИ очевидна, поскольку для обучения и поддержки пользовательских моделей нужны средства и ресурсы. Это сила концентрируется в руках нескольких компаний, что приводит к нечестным условиям для мелких компаний и частных лиц, которые могут делать отличные проекты на основе искусственного интеллекта. 

Децентрализованные сети ИИ, такие как Fetch.ai, стремятся исправить этот дисбаланс, устраняя барьеры для начала работы среди разработчиков и предлагая инструменты, которые нужны для создания проектов и самовыражения.   

Например, такие продукты, как Bittensor, предлагают децентрализованную платформу для создания и обучения моделей машинного обучения. Fetch.ai идет еще на шаг вперед благодаря автономным агентам — помощникам, которые вместе работают над изучением и выполнением задач в реальном мире.